C’è un nuovo termine che rimbalza tra la Silicon Valley e i forum di sviluppo, ed è molto più di un semplice trend di TikTok. Si chiama Vibe Coding. Tutto è iniziato, come spesso accade, con una provocazione. Andrej Karpathy (figura leggendaria dell’AI, ex Tesla e OpenAI) qualche mese fa ha twittato: “I just write code based on the vibe”.
Quella frase ha scoperchiato il vaso di Pandora. Ha dato un nome a una sensazione che molti sviluppatori stavano iniziando a provare ma non osavano ammettere. Ma di cosa si tratta esattamente? E perché, secondo noi, il Vibe Coding è solo il primo passo di una trasformazione molto più profonda che richiede rigore ingegneristico?
Analizziamo il fenomeno.
L’Era del Vibe Coding
Per capire il Vibe Coding, dobbiamo dimenticare per un attimo il modo classico di programmare.
Fino a ieri, sviluppare significava combattere con la sintassi. Significava ricordare a memoria le librerie, cercare su StackOverflow perché quella funzione restituiva undefined, e passare ore a scrivere boilerplate (codice ripetitivo e noioso) solo per mettere in piedi la struttura base di un’app.
Il Vibe Coding ribalta questo approccio. Grazie agli LLM (Large Language Models) come Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o o i modelli open source, la barriera della sintassi è crollata. Nel Vibe Coding:
- L’Intento è Re: Lo sviluppatore non scrive il codice, descrive il risultato. Non digita, ma dice all’AI: “Voglio un sistema che scarichi i dati utente, gestisca gli errori di rete e mostri uno spinner di caricamento”.
- Il Flow State: Poiché l’AI gestisce i dettagli noiosi in millisecondi, lo sviluppatore rimane costantemente nel “flusso”. Non ci sono interruzioni per cercare documentazione. Mantiene il focus sulla logica di alto livello.
- L’Inglese come Compilatore: Il linguaggio naturale diventa, di fatto, il nuovo linguaggio di programmazione. L’AI agisce come un compilatore probabilistico che traduce l’inglese (o l’italiano) in Python, JavaScript o Rust.
È innegabile: è liberatorio. La velocità di prototipazione aumenta di 10 volte. Le idee diventano software funzionante in un pomeriggio anziché in una settimana.
Tuttavia, c’è un “ma”. Ed è un “ma” grosso quanto un datacenter.
Il Lato Oscuro (La trappola stocastica)
Il Vibe Coding, nella sua forma pura, è intrinsecamente pericoloso per un’azienda strutturata. Il motivo risiede nella natura stessa dell’Intelligenza Artificiale Generativa: essa è stocastica, non deterministica.
Un compilatore tradizionale è rigido: se scrivi un comando, l’output è certo. L’AI, invece, lavora su probabilità. “Indovina” il pezzo di codice successivo che sembra corretto. Quando ci si affida solo al “Vibe”, si rischia di creare quello che in gergo chiamiamo “Shadow Code”:
- Codice Orfano: Funzioni scritte dall’AI che funzionano oggi, ma che nessuno nel team capisce davvero. Chi farà manutenzione tra 6 mesi?
- Allucinazioni di Sicurezza: L’AI potrebbe usare una libreria deprecata o insicura solo perché era molto citata nel suo dataset di addestramento (che magari è fermo al 2023).
- Architettura Frankenstein: Pezzi di codice incollati insieme senza una visione sistemica. Il software sta in piedi, ma al primo picco di traffico o alla prima necessità di scaling, crolla su se stesso.
Il Vibe Coding genera Debito Tecnico alla stessa velocità con cui genera codice.
La Risposta Matura — Il Vibe Engineering
È qui che bisogna tracciare una linea di demarcazione. Noi non rifiutiamo la velocità dell’AI, ma la incanaliamo attraverso il rigore. Passiamo dal Vibe Coding al Vibe Engineering (o Context Engineering).
Se il Vibe Coding è l’atto di chiedere, il Vibe Engineering è l’atto di costruire il contesto.
Gli LLM hanno una memoria limitata (Context Window). Non sanno chi è la tua azienda, non conoscono il tuo database legacy, non sanno che i tuoi dati devono restare in Europa per il GDPR. Se non “ingegnerizzi” queste informazioni nel prompt di sistema, l’AI lavorerà alla cieca.
Ecco cosa significa fare Vibe Engineering:
1. Architettura del Contesto (RAG & Knowledge Base)
Non lasciare all’AI libertà di inventare. Prima che venga scritta una singola riga di codice, istruisci il modello con la documentazione tecnica del progetto, gli schemi del database e le linee guida di stile aziendali.
2. Vincoli e Guardrail
Il Vibe Engineer non dice “fai un login”. Dice: “Genera un modulo di login che rispetti rigorosamente lo standard OAuth2, utilizzando la nostra libreria interna di componenti UI versione 4.0, e gestisci gli errori secondo questo specifico pattern di logging”. Riduciamo la “creatività” dell’AI sulla sintassi per massimizzare la sua precisione logica.
3. Human-in-the-Loop (Revisione Esperta)
L’AI scrive, l’Umano orchestra. Il codice generato deve essere sottoposto a review non solo per vedere “se funziona”, ma per verificare la solidità architetturale. L’AI è il braccio veloce, l’ingegnere è la mente critica.
Da Coder a Orchestratori
Il Vibe Coding non eliminerà gli sviluppatori, ma estinguerà i “battitori di codice”. Chi si limita a tradurre requisiti in sintassi verrà sostituito. Chi invece saprà evolvere, ovvero colui che saprà orchestrare l’AI, gestire il contesto, validare l’architettura e garantire la sicurezza diventerà la risorsa più preziosa del decennio.
Noi crediamo che usare l’AI per correre abbia senso solo se guidata dal rigore dell’ingegneria: la velocità è nulla senza una direzione chiara.
Perché nel software business la ‘vibe’ può essere un ottimo punto di partenza, ma la solidità è l’unico punto di arrivo che conta